Mākslīgā intelekta pamati
Kā strādā mākslīgais intelekts, kā veidot promptus, kas dod precīzus rezultātus, un kā ChatGPT, Gemini un Claude izmantot ikdienas darbā — bez liekas teorijas.
Kas jūs sagaida apmācībās "Mākslīgā intelekta pamati"?
Pamati un algoritmi
Apgūstiet MI pamatjēdzienus un neironu tīklu pielietojuma reālus piemērus biznesā un ikdienā.
Spēcīgākie MI asistenti
Praktisks darbs ar modernākajiem modeļiem: ChatGPT, Gemini, Claude un Perplexity informācijas analīzei.
Uzvedņu inženierija
Kā pareizi formulēt uzvednes, lai iegūtu maksimāli precīzus un kvalitatīvus rezultātus.
Satura ģenerēšana
Profesionālu tekstu un vizuālo materiālu veidošana, izmantojot MI rīkus.
Integrācija mārketingā
Satura plānošanas un ierakstu veidošanas automatizācija sociālajiem tīkliem.
Drošība un ētika
Kā aizsargāt datus, ievērot autortiesības un izmantot MI rīkus droši un legāli.
Kursa pasniedzējas
Jeļena Maksimenko
Maģistra grāds uzņēmējdarbības vadībā, LBTU pasniedzēja, izglītības centra vadītāja. Eksperte izglītības programmu izstrādē un vadībā.
Kitija Spēka-Štobe
Mārketinga stratēģe ar 8 gadu pieredzi. Praktiski apmāca, kā ar saturu pārvērst sekotājus lojālos klientos un efektīvi izmantot sociālos tīklus biznesam.
Kursa "Mākslīgā intelekta pamati" programma
1. MI pamati un pielietojums
- Kas ir mākslīgais intelekts: terminoloģija un pamatjēdzieni.
- MI izmantošanas piemēri ikdienas dzīvē un biznesā.
- Iespējas un ierobežojumi dažādās nozarēs.
2. MI rīku pārskats
- ChatGPT: iespējas un izmantošanas scenāriji.
- Gemini un Claude rīku priekšrocības darba procesos.
- Perplexity un NotebookLM informācijas meklēšanai un strukturēšanai.
3. Efektīvu uzvedņu veidošana
- Kas ir uzvedne un kā tā ietekmē MI atbildes kvalitāti.
- Praktiski piemēri klientu apkalpošanai un plānošanai.
- Ideāla pieprasījuma struktūra: skaidru uzdevumu izvirzīšana.
4. Digitālā satura veidošana
- Tekstu un attēlu ģenerēšana, izmantojot MI.
- Pareizā rīka izvēle satura izveidei.
- Ģenerētā satura rediģēšana un kvalitātes kontrole.
5. MI integrācija mārketingā
- MI pielietošana satura plānošanai un auditorijas analīzei.
- Tekstu ģenerēšana dažādiem sociālajiem tīkliem.
- Praktiski padomi efektīvai integrācijai stratēģijās.
6. Datu aizsardzība un ētika
- Konfidencialitāte un datu drošība MI vidē.
- Intelektuālais īpašums un atbildīgas izmantošanas principi.
- Ieteikumi drošai integrācijai darba procesā.
7. Noslēguma darbs un projekta aizstāvēšana
- Sava projekta izstrāde un prezentācija.
- Rīku pārvaldīšanas prasmju praktiskā novērtēšana.
Organizatoriskā informācija
- Formāts: Tiešsaistes apmācība. Visas nodarbības tiek ierakstītas.
- Saturs: Koncentrēta teorija, praktiski uzdevumi un noslēguma darbs.
- Rīki: Praktisks darbs ar ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity u.c.
- Dokuments: Pēc veiksmīgas beigšanas tiek izsniegta apliecība.
Mākslīgā intelekta kurss
Atstājiet pieteikumu, lai uzzinātu sīkāku informāciju un sākuma datumus.
Pieteikuma noformēšana kursam "Mākslīgā intelekta pamati"
Lūdzu, aizpildiet zemāk esošo veidlapu reģistrācijai un konsultācijas saņemšanai.